8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
相比马斯克的Neuralink脑机接口芯片，DeWave使用更加简单方便，无需做昂贵的手术植入芯片，通过海量数据训练的大模型就能将脑电波翻译成文本。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
抛开道德上的指责，格力和孟羽童“分手”的核心原因在于双方认知的错位:格力将孟羽童当做自己培养的、只要拿死工资就可以的员工，孟羽童却希望成为拥有个人账号资产的网红。
15. 使用 Chat GPT 进行活动邀请和跟进:自动化活动邀请流程，发送个性化的跟进和提醒以增加出席率。